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DOSSIER · No.133

股息率

在分红公司里买股息率最高的、卖股息率最低的。

失效 经典因子 数据 C 级 月度调仓
是否仍有效(策略本身)
失效

论文发表后夏普比率接近或低于零

是否跑赢基准(买入持有 SPY)
未跑赢基准

论文发表后,夏普比率 0.08 对比 0.87;年化收益低于基准。

「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-18 更新。
来源论文:Robert H. Litzenberger, Krishna Ramaswamy (1979). The Effect of Personal Taxes and Dividends on Capital Asset Prices: Theory and Empirical Evidence. Journal of Financial Economics.

原理

高股息大概是散户最喜欢的选股方式:股息率高,意味着每年实打实拿到的现金多,看起来既便宜又稳健。但"高股息股票是否有更高的总收益",学术界争论了几十年。

1979 年,Litzenberger 和 Ramaswamy 从税收角度切入。当时美国对股息征收的个人所得税远高于资本利得税,如果投资者在乎税后收益,就会要求高股息股票提供更高的税前收益作为补偿。他们把税收放进资本资产定价模型,用月度数据检验,发现股息率越高,税前收益确实越高,而且关系显著。这个结论后来引发了大量争论:有人认为它只是捕捉到了除息月份的短期效应,也有人认为所谓"股息溢价"其实是价值效应的一部分——股息率高的公司往往股价低迷、估值便宜。

到了今天,美国的股息税和资本利得税早已大致拉平,"税收补偿"这条逻辑基本不存在了;剩下的问题是:高股息作为一种价值和防御风格,还能不能带来超额收益?本回测只在分红公司里比较股息率高低,避免把"分不分红"这个差异混进来(Ken French 的数据库也是这样把不分红公司单列一组)。

封

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这份卷宗剩下的部分已封存。

  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
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历史回测不代表未来收益,仅供学习研究,不构成投资建议。