DOSSIER · No.181
市盈增长比 PEG
按增长调整后的市盈率(PEG)最便宜的做多,最贵的做空。
失效
经典因子
数据 C 级
月度调仓
是否仍有效(策略本身)
失效
论文发表后夏普比率接近或低于零
是否跑赢基准(买入持有 SPY)
未跑赢基准
论文发表后,夏普比率 0.05 对比 0.85;年化收益低于基准。
「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-19 更新。
来源论文:实务规则 (1989). 用市盈率除以盈利增速(PEG)挑选"成长合理价"股票. .
原理
市盈率是最常用的估值指标,但它有一个明显的缺陷:不考虑增长。一家利润每年增长 30% 的公司,市盈率 30 倍可能并不贵;一家利润停滞的公司,市盈率 15 倍也可能是陷阱。PEG(市盈率 ÷ 盈利增速)就是为了修正这一点:把估值和增长放在一起看,PEG 越低,说明为每一份增长支付的价格越低。
PEG 因传奇基金经理彼得·林奇在 1989 年出版的《彼得·林奇的成功投资》(One Up on Wall Street)而广为人知。他的经验法则是:一家公司合理的市盈率大约等于它的增长率,PEG 在 1 附近算合理,明显低于 1 可能被低估,明显高于 1 可能被高估。这个"成长合理价"(GARP)的思路至今仍是很多基金经理挑选股票的工具。
不过林奇说的增长率是对未来的判断,而量化回测只能用已有的数据。这里用过去三个财年的净利润年复合增速作为增长率,只保留当前和三年前都盈利、且增长为正的公司(亏损或负增长时 PEG 没有意义),每月买 PEG 最低的一组、卖最高的一组。本策略检验:机械化的 PEG 规则在 2011 年后的标普 500 里能否带来超额收益。
封
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这份卷宗剩下的部分已封存。
- 含成本的完整回测与净值曲线
- 论文发表前后、最近三年分段对比
- 逐条交易规则与结果解读
- 可直接运行的 Python 代码下载
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历史回测不代表未来收益,仅供学习研究,不构成投资建议。