DOSSIER · No.21
Piotroski F-Score
用9个财务打分,在便宜股里挑出基本面在改善的那些。
失效
财报与事件
数据 C 级
月度调仓
是否仍有效(策略本身)
失效
论文发表后夏普比率接近或低于零
是否跑赢基准(买入持有 SPY)
未跑赢基准
论文发表后,夏普比率 -0.04 对比 0.91;年化收益低于基准。
「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-17 更新。
来源论文:Joseph D. Piotroski (2000). Value Investing: The Use of Historical Financial Statement Information to Separate Winners from Losers. Journal of Accounting Research.
原理
买便宜股(账面市值比高的"价值股")长期跑赢,这是金融学里的老结论。但价值股里鱼龙混杂:有的是被市场错杀的好公司,有的是真的在走下坡路、便宜得有道理。Piotroski 在 2000 年想解决的就是这个问题:能不能只用公开财报,把便宜股里"正在变好"的挑出来?
他设计了 9 个非常朴素的打分项,每项满足得 1 分,不满足得 0 分:
- 盈利:资产回报率为正;经营现金流为正;资产回报率比去年高;经营现金流大于净利润(利润有现金支撑)。
- 财务安全:长期负债占比下降;流动比率上升;过去一年没有增发股票。
- 经营效率:毛利率上升;资产周转率上升。
9 项加起来就是 F-Score。分数高,说明公司赚钱、现金流好、没有靠借钱和增发续命、经营在改善;分数低则反过来。论文发现,在最便宜的那批股票里,高分组明显跑赢低分组,而且低分组里出现退市、财务困境的比例很高。
为什么有效?价值股往往没人关注、分析师覆盖少,好消息传播慢;市场把它们一律当作"差公司"打折,忽略了财报里已经能看到的改善信号。F-Score 做的,其实就是认真读一遍别人懒得读的财报。
它的魅力在于简单透明,任何人都能算。也正因为太出名,它在今天大盘股里还剩多少效果,是我们重测要回答的问题。
封
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这份卷宗剩下的部分已封存。
- 含成本的完整回测与净值曲线
- 论文发表前后、最近三年分段对比
- 逐条交易规则与结果解读
- 可直接运行的 Python 代码下载
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