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DOSSIER · No.224

行业长期反转

每年底买过去三年最惨的5个行业、卖最风光的5个,赌均值回归。

失效 趋势与动量 数据 A 级 年度(每年12月底)调仓
是否仍有效(策略本身)
失效

论文发表后夏普比率接近或低于零

是否跑赢基准(美股全市场(Ken French))
未跑赢基准

论文发表后,夏普比率 -0.07 对比 0.59;年化收益低于基准。

「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-18 更新。
来源论文:Werner F. M. De Bondt, Richard Thaler (1985). Does the Stock Market Overreact?. Journal of Finance.

原理

1985 年,De Bondt 和 Thaler 发表了行为金融学的奠基论文之一《股市是否反应过度?》。他们把纽交所股票按过去三年的表现分组,发现过去三年最惨的"输家"在之后三年明显跑赢过去三年最风光的"赢家"。解释很符合人性:投资者对连续的坏消息反应过度,把输家卖得太便宜;对连续的好消息也过度乐观,把赢家捧得太贵。等时间证明现实没有那么极端,价格就会回归。

这个规律放到行业层面会怎样?直觉上也说得通:一个行业连续几年不景气,资金撤离、估值被压到很低,市场常常把短期困境外推成永久衰退;而连续几年的热门行业则吸引大量资本涌入,产能扩张最终压低回报。经济学里有个说法叫"资本周期":冷门行业的供给收缩为未来的反弹埋下种子,热门行业的供给过剩为未来的下跌埋下伏笔。

但行业和个股也有关键区别:行业可能因为技术变迁真正走向衰落(比如铁路、纺织、煤炭),这时"便宜"就是价值陷阱;而领先的行业也可能连续十几年保持领先。所以行业层面的长期反转到底成立吗?这个策略用 Ken French 的 49 个细分行业,每年年底买过去三年最差的 5 个、卖最好的 5 个,用将近一百年的数据检验。

封

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  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
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