DOSSIER · No.232
波动缩放行业动量
行业动量照做,但策略自己最近波动越大,仓位就越小。
失效
趋势与动量
数据 A 级
月度调仓
是否仍有效(策略本身)
失效
论文发表后夏普比率接近或低于零
是否跑赢基准(美股全市场(Ken French))
未跑赢基准
论文发表后,夏普比率 0.09 对比 0.84;年化收益低于基准。
「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-18 更新。
来源论文:Pedro Barroso, Pedro Santa-Clara (2015). Momentum Has Its Moments. Journal of Financial Economics.
原理
动量策略长期能赚钱,但有一个致命弱点:偶尔会崩盘。1932 年、2009 年这类熊市底部的急速反弹中,过去跌得最惨的资产突然暴涨,做空它们的动量组合可能在几个月内亏掉多年的积累。编号 222 的 49 行业动量就在 1930 年代几乎被打穿。
Barroso 和 Santa-Clara 在 2015 年的论文《动量也有它的时刻》中发现了一个简单的规律:动量策略自身的波动率是可以预测的,而且崩盘前通常先出现波动飙升。市场剧烈震荡时,赢家和输家之间的差距被快速放大,动量组合的波动跟着暴涨,这往往正是随后崩盘的前兆。而动量的预期收益并不会随波动同比例上升。
所以解决办法很直接:按策略自己最近的波动来调整仓位。最近半年波动低时正常甚至加大仓位,波动高时大幅减仓,让整个策略保持大致恒定的风险水平。论文发现这样做几乎消除了动量崩盘。
这个策略把同样的波动缩放套在 49 行业动量上:底层仍是"买过去 6 个月最强的 5 个行业、卖最弱的 5 个",但每月用 49 行业的日度数据计算这个多空组合过去约 6 个月的实际波动,把仓位调到目标年化波动 12%,最多 2 倍。我们想检验:这个简单的风险管理能不能把一个经常崩盘的策略变得可用?发表之后还有效吗?
封
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这份卷宗剩下的部分已封存。
- 含成本的完整回测与净值曲线
- 论文发表前后、最近三年分段对比
- 逐条交易规则与结果解读
- 可直接运行的 Python 代码下载
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