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DOSSIER · No.268

行业最小方差(变体:过去1年日度协方差)

行业最小方差改用最近一年的日度数据估计风险,看估计更准是否更稳。

仍有效 资产配置与风控 数据 A 级 月度调仓
是否仍有效(策略本身)
仍有效

发表后和最近三年的风险调整收益都仍为正

是否跑赢基准(美股全市场(Ken French))
未跑赢基准

论文发表后,夏普比率 0.64 对比 0.65;年化收益低于基准。

「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-19 更新。
来源论文:Roger Clarke, Harindra de Silva, Steven Thorley (2006). Minimum-Variance Portfolios in the U.S. Equity Market. Journal of Portfolio Management.

原理

本策略是「行业最小方差」(编号 230)的变体:原版用过去 60 个月的月收益估计 49 个行业的协方差,求只做多、单行业不超过 15% 的最小方差组合;这里只把协方差的估计换成过去 252 个交易日(约 1 年)的日收益,其余规则完全相同。

最小方差组合完全依赖风险估计:49 个行业只用 60 个月度观测,估计误差很大,而且五年前的相关结构未必代表现在。改用最近一年的日度数据,观测数多了四倍,也更贴近当前的风险状况。这个变体检验:更“准”、更“新”的风险估计,能不能带来更低的实际波动和更好的风险调整收益。

封

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  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
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