DOSSIER · No.287
GTAA 相对强弱前三名
五类资产里只拿最近最强的三类,弱势的那份躲进现金。
仍有效
资产配置与风控
数据 A 级
月度调仓
是否仍有效(策略本身)
仍有效
发表后和最近三年的风险调整收益都仍为正
是否跑赢基准(五类资产等权买入持有(月度再平衡))
跑赢基准
论文发表后,夏普比率 0.84 对比 0.65;年化收益高于基准。
「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-18 更新。
来源论文:Mebane Faber (2010). Relative Strength Strategies for Investing. SSRN Working Paper.
原理
Faber 2007 年的五类资产均线择时(本站编号 285)只做一件事:判断每类资产是不是处在上升趋势里。2010 年他又写了一篇《Relative Strength Strategies for Investing》,把另一种动量——相对强弱——加了进来:不光问"这类资产在涨吗",还问"它比别的资产涨得更多吗"。
做法是给五类资产(美股、海外股、美国国债、大宗商品、REIT)按最近一段时间的表现排名,只持有最强的几类。背后的经验规律是:资产类别层面的动量和个股动量一样持久,过去几个月领涨的资产,未来几个月继续领先的概率更高。原因可能是宏观环境的变化(比如通胀上行、美元走弱)往往持续好几个季度,而受益的资产类别会在这段时间里持续吸引资金;投资者和机构调整配置也有明显的滞后。
相对强弱有一个天然的毛病:它总是满仓持有"相对最好"的资产,哪怕所有资产都在跌。2008 年这种全面下跌的年份,排第一的可能只是跌得最少的那个。所以论文把它和趋势过滤结合起来:入选的资产如果跌破了长期均线,就不持有,换成现金。这样一来,组合既能集中在领涨资产上,又保留了在熊市里退到现金的能力。
这里用的版本是:综合动量取过去 1、3、6、12 个月收益的平均,选前 3 名各占三分之一,再用 10 个月均线过滤。参数在回测前就定好,没有按结果调整。
封
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- 含成本的完整回测与净值曲线
- 论文发表前后、最近三年分段对比
- 逐条交易规则与结果解读
- 可直接运行的 Python 代码下载
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