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DOSSIER · No.306

波动率倒数配置

谁波动大就少配谁,让每类资产对组合的晃动差不多。

减弱 资产配置与风控 数据 A 级 月度调仓
是否仍有效(策略本身)
减弱

发表后夏普比率不到发表前的一半

是否跑赢基准(7 类资产等权(1/N 月度再平衡))
跑赢基准

论文发表后,夏普比率 0.81 对比 0.67;年化收益低于基准。

「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-19 更新。
来源论文:实务规则 (2005). 波动率倒数加权(朴素风险平价):各资产权重与近期波动率成反比. .

原理

把钱平均分给几类资产(等权),看起来很公平,其实很不公平。一块钱放在股票里,每年可能上下晃动 15%–20%;放在中期国债里,大概只晃 5% 左右。等权组合里,组合的涨跌几乎全由股票、商品、房地产这些高波动资产决定,国债那一份只是"凑数"。

波动率倒数配置想纠正的就是这一点:谁波动大,就少给谁钱;谁波动小,就多给谁钱,权重和波动率成反比。这样一来,每类资产对组合"晃动"的贡献大致拉平,组合不会被某一类资产绑架。它常被称为"朴素风险平价"——真正的风险平价还要考虑资产之间的相关性,并且常常加杠杆,把整体波动拉回到目标水平;朴素版本只看各自的波动,不加杠杆,计算简单到用一张表格就能完成。

它的另一个好处是完全不预测收益。均值方差优化需要估计每类资产未来能赚多少,而收益是最难估的;波动率则有很强的持续性——最近波动大的资产,接下来一段时间通常也波动大。只用"好估的"波动、不用"难估的"收益,是这类方法的核心思路。

代价也很明显:低波动资产(主要是中期国债)会拿到最大的权重,组合整体偏向债券,牛市里收益通常落后等权。这里用 7 类资产、63 个交易日的波动率,每月调整一次。

封

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  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
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