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DOSSIER · No.499

行业 ETF 配对交易(变体:宽基指数 ETF 配对)

在宽基指数ETF之间做配对,价差拉大买弱卖强。

减弱 趋势与动量 数据 A 级 每日收盘检查开平仓(每月选对,最多 6 个组合重叠)调仓
是否仍有效(策略本身)
减弱

发表后夏普比率不到发表前的一半

是否跑赢基准(买入持有 SPY)
未跑赢基准

论文发表后,夏普比率 0.37 对比 0.63;年化收益低于基准。

「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-18 更新。
来源论文:Evan Gatev, William N. Goetzmann, K. Geert Rouwenhorst (2006). Pairs Trading: Performance of a Relative-Value Arbitrage Rule. Review of Financial Studies.

原理

本策略是「行业 ETF 配对交易(变体:SPDR 行业 ETF 距离法)」(编号 483)的变体:同样的距离法(选过去一年走势最像的资产对,价差拉开两倍标准差就买弱卖强,价差回到 0 平仓),标的池换成 5 只宽基指数 ETF:SPY、QQQ、IWM、DIA、MDY,10 个候选对里选 2 对。

宽基指数之间成分高度重叠(SPY 与 DIA、SPY 与 MDY 的走势非常接近),按理说价差偏离更像"暂时的噪音",收敛应该更可靠;但也正因为走势太像,价差很少拉开,开仓机会少、每次能赚的也少。另一面,QQQ 与 IWM 之类的风格差异可能持续多年,一旦被选中就可能长期不收敛。这个变体检验:在相关性最高的一组资产之间做配对,是不是比行业 ETF 更好。

封

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这份卷宗剩下的部分已封存。

  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
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