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DOSSIER · No.64

中期动量(12-7)

只看一年前到半年前的涨幅,检验动量是不是其实来自更早的趋势。

失效 个股动量与反转 数据 B 级 月度调仓
是否仍有效(策略本身)
失效

论文发表后夏普比率接近或低于零

是否跑赢基准(买入持有 SPY)
未跑赢基准

论文发表后,夏普比率 -0.02 对比 0.91;年化收益低于基准。

「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-18 更新。
来源论文:Robert Novy-Marx (2012). Is Momentum Really Momentum?. Journal of Financial Economics.

原理

传统动量认为“最近涨得好的股票还会继续涨”,计算时通常用过去 12 个月(跳过最近 1 个月)的涨幅。2012 年,Robert Novy-Marx 把这一年拆成两段做了对比:最近半年(2–6 个月前)和更早的半年(7–12 个月前)。结果出人意料——预测能力主要来自更早的那半年,最近半年的涨跌反而贡献不大。这篇论文的标题就叫《动量真的是动量吗?》,因为如果“惯性”是动量的来源,越近的信息应该越有用,事实却相反。

这对传统解释提出了挑战。如果投资者对消息反应不足,股价应该在消息出来后的头几个月延续得最明显;而 12–7 个月前的涨幅更有用,说明背后的机制可能更慢,比如盈利改善需要较长时间被市场认可、分析师预期逐步上调,或者机构调仓本身有很长的周期。也有人认为这和“盈利动量”、季节性有关。

对实务来说,这个发现有两个吸引力:一是只用一年前到半年前的价格,和最近几个月的走势无关,可以避开短期反转和动量崩溃中最剧烈的那部分;二是它和传统动量的相关性不算太高,可以作为补充信号。这里的问题是:论文发表前后,在美国大盘股里,只看“远一点的过去”到底有没有用?

封

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这份卷宗剩下的部分已封存。

  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
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