DOSSIER · No.69
协偏度
大盘暴跌时跟着跌得更狠的股票,是否应该给更高的补偿?
仍有效
经典因子
数据 B 级
月度调仓
是否仍有效(策略本身)
仍有效
发表后和最近三年的风险调整收益都仍为正
是否跑赢基准(买入持有 SPY)
未跑赢基准
论文发表后,夏普比率 0.17 对比 0.55;年化收益低于基准。
「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-18 更新。
来源论文:Campbell R. Harvey, Akhtar Siddique (2000). Conditional Skewness in Asset Pricing Tests. Journal of Finance.
原理
投资者最怕的不是平时的涨涨跌跌,而是在最坏的时候雪上加霜:大盘暴跌那个月,自己的股票跌得更狠。一只股票如果有这种性质,即使平均波动不大,也会让组合在危机中受伤最重。反过来,有些股票在市场剧烈波动时相对抗跌,甚至能在大盘暴涨暴跌的月份都表现不错,这种“危急时刻靠得住”的性质,投资者愿意为它付出溢价。
2000 年,Campbell Harvey 和 Akhtar Siddique 把这个直觉写成了模型。他们指出,投资者不仅关心收益的均值和方差,还关心偏度:喜欢右偏、讨厌左偏。对单只股票来说,重要的不是它自己的偏度(可以被分散),而是它对组合偏度的贡献,也就是“协偏度”——当市场出现大幅偏离(无论涨跌,平方后都是正数)时,这只股票的超额表现是好是坏。协偏度为负的股票会让组合更左偏,投资者要求更高回报;协偏度为正的股票像保险,回报就低一些。论文认为,协偏度有助于解释动量等异象的一部分收益。
这里用过去 60 个月的月收益估计每只股票对 SPY 的协偏度,买协偏度最负(最“危险”)的、空协偏度最正(最像保险)的,看投资者是否真的为承担这种风险拿到了补偿。
封
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这份卷宗剩下的部分已封存。
- 含成本的完整回测与净值曲线
- 论文发表前后、最近三年分段对比
- 逐条交易规则与结果解读
- 可直接运行的 Python 代码下载
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