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DOSSIER · No.77

零收益天数

价格经常一整天纹丝不动的股票更不好交易,它们会多给回报吗?

减弱 经典因子 数据 B 级 月度调仓
是否仍有效(策略本身)
减弱

发表后整体还行,但最近三年夏普比率为负

是否跑赢基准(买入持有 SPY)
未跑赢基准

论文发表后,夏普比率 0.13 对比 0.51;年化收益低于基准。

「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-18 更新。
来源论文:David A. Lesmond, Joseph P. Ogden, Charles A. Trzcinka (1999). A New Estimate of Transaction Costs. Review of Financial Studies.

原理

如果一只股票某天的收盘价和前一天一模一样,最可能的原因是什么?Lesmond、Ogden 和 Trzcinka 在 1999 年给出了一个很有洞察力的回答:交易成本。投资者只有在消息带来的预期收益超过交易成本时才会出手;对交易成本高的股票来说,大多数日子里的小消息都不值得交易,价格就“原地不动”。因此,零收益天数越多,说明这只股票的隐性交易成本越高、流动性越差。

这个指标最大的优点是只需要收盘价。很多市场和历史时期没有报价或成交量数据,收盘价却几乎总能拿到,所以零收益天数后来常被用作流动性的代理变量。

按照流动性溢价的逻辑,零收益天数多(流动性差)的股票,投资者会要求更高的回报。这里把它直接作为选股信号:买过去一年零收益天数占比最高的股票,空最低的股票。

但要先说明一个关键的背景变化:美国股市在 2001 年完成了从分数报价(最小变动单位 1/16 美元)到小数报价(1 美分)的改革。最小价格档位大幅缩小后,大盘股几乎每天都有价格变动,零收益天数变得非常罕见。在标普 500 成分股里,这个指标在 2001 年后几乎失去了区分度,排序主要由并列时的成交额决定。这里要检验的是:在这种情况下,它还有没有用?

封

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这份卷宗剩下的部分已封存。

  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
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