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DOSSIER · No.a102

A股等权组合波动率管理

市场波动大时减仓、平静时满仓,A股小票组合能少亏点吗?

减弱 资产配置与风控 数据 B 级 月度调仓
灵不灵(和基准比)
减弱

发表后夏普比率 0.34,不如一直持有基准的 0.45

是否跑赢基准(一直满仓持有等权全部可买 A 股)
未跑赢基准

论文发表后,夏普比率 0.34 对比 0.45;年化收益低于基准。

夏普比率: 发表前0.63 发表后0.34 基准(发表后)0.45 最近三年0.40
「仍有效」指论文发表后风险调整收益跑赢基准,历史回测不代表未来收益,不构成任何建议。2026-10-19 更新。
来源论文:Alan Moreira, Tyler Muir (2017). Volatility-Managed Portfolios. Journal of Finance.

原理

市场的波动有聚集性:剧烈波动的日子往往扎堆出现,平静的日子也会持续一段时间。而高波动时期的收益,并没有高到足以补偿多承担的风险。有研究据此提出“波动率管理”:波动大的时候降低仓位,波动小的时候提高仓位,让组合的风险保持大致稳定。

研究发现,这样调整后的组合,风险调整后收益比一直满仓持有更高,而且在多个因子和市场上都成立。直觉是:在恐慌、剧烈波动的阶段少拿一些,可以躲开最大的那几次下跌。

A 股中小盘股的波动尤其剧烈,2015 年股灾、2016 年熔断、2024 年初小盘股踩踏都是典型例子。这个策略以每月调仓的等权全 A 组合为标的,每月按过去一个月的波动率决定下个月的仓位:波动越高,仓位越低,最多满仓,不加杠杆,剩余部分持有现金。对照里给出了相同平均仓位一直持有的结果,用来区分是择时有效,还是只是仓位变低了。

封

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这份卷宗剩下的部分已封存。

  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
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