NNagi
DOSSIER · No.a116

A股流动性贝塔

市场流动性变差时跌得多的股票,要不要多给补偿?

减弱 经典因子 数据 B 级 月度调仓
灵不灵(和基准比)
减弱

发表前样本不足 5 年,不做前后对比:发表后夏普比率 0.55,不如一直持有基准的 0.59

是否跑赢基准(等权持有全部可买 A 股)
未跑赢基准

论文发表后,夏普比率 0.55 对比 0.59;年化收益低于基准。

夏普比率: 发表前-0.36 发表后0.55 基准(发表后)0.59 最近三年0.60
「仍有效」指论文发表后风险调整收益跑赢基准,历史回测不代表未来收益,不构成任何建议。2026-10-19 更新。
来源论文:Ľuboš Pástor, Robert F. Stambaugh (2003). Liquidity Risk and Expected Stock Returns. Journal of Political Economy.

原理

个股有流动性,整个市场也有流动性:在某些时期,所有股票都变得难以交易,比如股灾时大面积跌停、成交萎缩。研究提出,股票对市场流动性变化的敏感程度——“流动性贝塔”——是一种重要的风险:市场流动性一变差就大跌的股票,在投资者最需要现金的时候表现最差,所以应该提供更高的预期回报。

研究在美股里构造了市场流动性指标,估计每只股票对它的敏感度,发现流动性贝塔高的股票,未来收益明显更高,作为承担流动性风险的补偿。

这里做了简化:用全部股票 Amihud 非流动性中位数的月度变化,作为市场流动性变化的指标;然后用过去三年的月收益,估计每只股票对它的敏感度。按照研究的方向,等权买入流动性贝塔最高的一部分股票。估计用的是月度数据,样本较短,估计误差会比较大。

封

以下内容仅对会员开放

这份卷宗剩下的部分已封存。

  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
注册并解锁
已有账号?登录
在闲鱼搜索「nagi 」,下单后自动发送激活码

历史回测不代表未来收益,仅供学习研究,不构成投资建议。