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DOSSIER · No.a17

A股特质反转(剔除大盘后的上月输家)

剔除大盘涨跌后,上个月自身跌得多的股票更容易反弹。

仍有效 个股动量与反转 数据 B 级 月度调仓
灵不灵(和基准比)
仍有效

发表后风险调整收益跑赢基准,最近三年也仍为正

是否跑赢基准(等权持有全部可买 A 股)
跑赢基准

论文发表后,夏普比率 0.57 对比 0.54;年化收益高于基准。

夏普比率: 发表前0.43 发表后0.57 基准(发表后)0.54 最近三年0.72
「仍有效」指论文发表后风险调整收益跑赢基准,历史回测不代表未来收益,不构成任何建议。2026-10-19 更新。
来源论文:David Blitz, Joop Huij, Simon Lansdorp, Marno Verbeek (2013). Short-Term Residual Reversal. Journal of Financial Markets.

原理

普通的短期反转有个缺点:上个月大盘大跌时,跌得多的往往是高贝塔股,买入它们其实是在加大对大盘的押注,风险很集中。特质反转的做法是先剔除大盘的影响,只看个股“自己”跌了多少:用过去三年的数据估计每只股票对大盘的敏感度,从上个月收益里扣掉大盘带来的部分,再除以个股自身的波动。

这样选出来的“输家”是真正因为个股原因被抛售的,和大盘的关联更低。美股研究发现这种做法让反转的风险调整收益翻倍。这一条在 A 股用同样思路,对等权全 A 指数回归。

封

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  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
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