DOSSIER · No.a182
RSRS 阻力支撑择时
用最高价对最低价的回归斜率衡量支撑阻力强弱,z分数高持有、低空仓。
失效
趋势与动量
数据 A 级
日频(信号变化时)调仓
灵不灵(和基准比)
失效
论文发表后夏普比率接近或低于零
是否跑赢基准(买入持有上证综指)
未跑赢基准
论文发表后,夏普比率 -0.03 对比 0.17;年化收益低于基准。
「仍有效」指论文发表后风险调整收益跑赢基准,历史回测不代表未来收益,不构成任何建议。2026-10-19 更新。
来源论文:光大证券金融工程 (2017). 基于阻力支撑相对强度(RSRS)的市场择时. .
原理
RSRS 是“阻力支撑相对强度”(Resistance Support Relative Strength)的缩写,出自光大证券金融工程团队 2017 年的择时研报,后来成了 A股量化圈最出名的“国产择时指标”之一。
它的想法很朴素:每天的最高价可以看成当天的阻力位,最低价可以看成支撑位。把最近 18 天的最高价对最低价做一个回归,得到的斜率 β 就表示“支撑位每抬高一点,阻力位跟着抬高多少”。β 大,说明阻力位比支撑位上移得更快,上方空间被打开,市场处在偏强的状态;β 小,说明阻力位压得比较死,市场偏弱。
单看 β 的绝对值没有意义,研报把它放到过去 600 个交易日里做标准化,算出 z 分数:z 明显偏高(> 0.7)就看多持有,明显偏低(< −0.7)就看空离场,中间维持原状态。这样等于用“这段时间的支撑阻力结构比过去两年平均强还是弱”来判断方向。
为什么会有效?本质上它仍是一种趋势指标:在单边上涨中,最高价往往比最低价涨得更猛,β 偏高;在下跌中则相反。和均线相比,它用到了最高、最低价里的日内信息,研报认为反应更快、假信号更少。
但研报的参数(18、600、±0.7)本身是在 2017 年以前的数据上选出来的,发表前的漂亮表现里含有多少“事后挑参数”的成分,要看发表后的表现才能知道。
封
以下内容仅对会员开放
这份卷宗剩下的部分已封存。
- 含成本的完整回测与净值曲线
- 论文发表前后、最近三年分段对比
- 逐条交易规则与结果解读
- 可直接运行的 Python 代码下载
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历史回测不代表未来收益,仅供学习研究,不构成投资建议。