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DOSSIER · No.a200

大类资产均线配置

七类资产ETF等权,每只跌破10个月均线就把那份换成国债ETF。

仍有效 资产配置与风控 数据 A 级 月度调仓
灵不灵(和基准比)
仍有效

发表后风险调整收益跑赢基准,最近三年也仍为正

是否跑赢基准(买入持有沪深300ETF(510300))
跑赢基准

论文发表后,夏普比率 0.64 对比 0.13;年化收益高于基准。

夏普比率: 发表前— 发表后0.64 基准(发表后)0.13 最近三年1.12
「仍有效」指论文发表后风险调整收益跑赢基准,历史回测不代表未来收益,不构成任何建议。2026-10-19 更新。
来源论文:Mebane Faber (2007). A Quantitative Approach to Tactical Asset Allocation. Journal of Wealth Management.

原理

Mebane Faber 2007 年的论文《A Quantitative Approach to Tactical Asset Allocation》可能是流传最广的量化配置方法之一。它分两步:

  1. 把钱平均分给几类彼此不太相关的资产——美国股票、海外股票、债券、商品、房地产信托,每类一份;
  2. 给每一份加一个简单的趋势开关:月末价格在 10 个月均线之上就持有,跌破就把这一份换成现金。

第一步提供分散:不押注任何一个市场。第二步提供保护:一个市场进入长期下跌时,价格通常会先跌破长期均线,这一份就离场,等重新站上均线再回来。Faber 用美国一百多年的数据发现,这样做的收益和买入持有差不多,波动和最大回撤却明显更小,主要是躲开了几次大熊市。

网站的 a174 是这个规则在上证综指单一资产上的版本;这里是论文本来的大类资产版本,用 A股场内 ETF 搭出来:沪深300、中证500(A股大小盘)、纳指、标普500(美股)、德国(欧洲股市)、黄金、国债,七只 ETF 各占 1/7。每月末,每只 ETF 单独看自己是否在 10 个月均线之上,跌破的那一份换成国债ETF。

在这组资产里,A股、美股、欧股、黄金、国债的驱动力差别很大,各自的熊市往往不在同一时间出现;均线开关让每一份独立躲避自己的熊市。代价是均线信号有滞后,遇到急跌后快速反弹的“V 形”行情,会卖在低位、买回在高位。

封

以下内容仅对会员开放

这份卷宗剩下的部分已封存。

  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
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历史回测不代表未来收益,仅供学习研究,不构成投资建议。