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DOSSIER · No.a94

A股押注贝塔 BAB(理论多空)

加杠杆买低贝塔、减杠杆卖高贝塔,A股里有没有这份收益?

失效 经典因子 数据 B 级 月度调仓
灵不灵(和基准比)
失效

论文发表后夏普比率接近或低于零

是否跑赢基准(等权持有全部可买 A 股)
未跑赢基准

论文发表后,夏普比率 -0.11 对比 0.45;年化收益低于基准。

夏普比率: 发表前0.47 发表后-0.11 基准(发表后)0.45 最近三年-0.10
「仍有效」指论文发表后风险调整收益跑赢基准,历史回测不代表未来收益,不构成任何建议。2026-10-19 更新。
来源论文:Andrea Frazzini, Lasse Heje Pedersen (2014). Betting Against Beta. Journal of Financial Economics.

原理

“押注贝塔”是对低贝塔异象的一种更严格的实现。它不是简单地买低贝塔股票,而是同时做两件事:买入低贝塔股票并加杠杆,让这一侧的市场暴露放大到 1;卖空高贝塔股票并降低仓位,让这一侧的市场暴露也缩小到 1。两边相减,大盘的涨跌被抵消,剩下的就是“低贝塔比理论更划算、高贝塔比理论更贵”这部分收益。

提出这个方法的研究认为,背后的原因是融资约束:很多投资者不能借钱,只能靠买高贝塔股票来提高收益,导致高贝塔被高估;能够加杠杆的投资者则可以反过来赚这个差价。研究在美股和多个国际市场、以及债券、期货等资产上都发现了这个规律。

在 A 股照做有很大障碍:个股融券困难,给股票组合加杠杆也有成本和限制。所以这里的多空结果只是理论上的检验,用来看这个机制在 A 股是否存在。对照里给出了只买低贝塔、不加杠杆的版本,更接近普通投资者能做的事情。

封

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这份卷宗剩下的部分已封存。

  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
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历史回测不代表未来收益,仅供学习研究,不构成投资建议。